{"id":29947,"date":"2025-01-15T12:26:14","date_gmt":"2025-01-15T12:26:14","guid":{"rendered":"https:\/\/casinodatacenter.ru\/?p=29947"},"modified":"2025-01-15T12:41:19","modified_gmt":"2025-01-15T12:41:19","slug":"inteligencia-artificial-confiable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/casinodatacenter.ru\/?p=29947","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial Confiable"},"content":{"rendered":"
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Se ha definido la Inteligencia Artificial (IA) de confianza como aquella basada en siete requisitos t\u00e9cnicos que adem\u00e1s son sustentados por tres pilares principales a cumplir a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema. Los pilares dicen que la IA debe ser: (i) legal, (ii) \u00e9tica y (iii) robusta, tanto desde una perspectiva t\u00e9cnica como social. Los siete requisitos son: (1) agencia y supervisi\u00f3n; (2) solidez t\u00e9cnica y seguridad; (3) privacidad y gobernanza de los datos; (4) transparencia; (5) diversidad, no discriminaci\u00f3n y equidad; (6) responsabilidad social y medioambiental; (7) rendici\u00f3n de cuentas. Conseguir una IA verdaderamente fiable implica una visi\u00f3n m\u00e1s amplia que abarque la fiabilidad de todos los procesos y actores que forman parte del ciclo de vida del sistema, y considere los aspectos anteriores desde diferentes \u00f3pticas. Una visi\u00f3n m\u00e1s hol\u00edstica contempla cuatro ejes esenciales: los principios globales para el uso y desarrollo \u00e9ticos de los sistemas basados en la IA, una visi\u00f3n filos\u00f3fica de la \u00e9tica de la IA, un enfoque de la regulaci\u00f3n de la IA basado en el riesgo y los pilares y requisitos mencionados.<\/p>\n

IA explicable (XAI). Se han propuesto taxonom\u00edas influyentes para la XAI, enfoques neurales-simb\u00f3licos y habilitadores para una IA digna de confianza. Motivados por la necesidad de cumplir los requisitos de la IA fiable y la Ley de IA de la UE, los esfuerzos se centran en el desarrollo de herramientas de auditor\u00eda. Equidad en la IA. En la b\u00fasqueda de una IA digna de confianza, debe garantizarse que los datos que utilizan son imparciales, representativos y protegen adecuadamente la privacidad y la seguridad de las personas. Aprendizaje Federado y privacidad. El aprendizaje federado ha surgido como un enfoque de vanguardia que permite entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en dispositivos o servidores descentralizados, sin centralizar los datos brutos. Esta t\u00e9cnica de aprendizaje colaborativo mantiene la privacidad de los datos mediante la localizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n sensible, al tiempo que se beneficia de la inteligencia colectiva. Robustez y seguridad de la IA. Campo interdisciplinar que se ocupa de prevenir accidentes, usos indebidos u otras consecuencias perjudiciales que podr\u00edan derivarse de los sistemas inteligentes. Enfoques de inteligencia computacional para una IA fiable. La Inteligencia Computacional (IC) es la teor\u00eda, el dise\u00f1o, la aplicaci\u00f3n y el desarrollo de paradigmas computacionales con motivaciones biol\u00f3gicas y ling\u00fc\u00edsticas. Tradicionalmente, los tres pilares principales de la IC han sido las redes neuronales, los sistemas difusos y la computaci\u00f3n evolutiva. Las tecnolog\u00edas basadas en la IC son \u00fatiles para abordar los requisitos de la IA fiable.<\/p>\n

La elecci\u00f3n de un m\u00e9todo de pago u otro es uno de los aspectos m\u00e1s relevantes en la creaci\u00f3n de una tienda online o un establecimiento con comercio electr\u00f3nico, al mismo nivel que la calidad de un producto o la est\u00e9tica de la propia p\u00e1gina web. De hecho, tiene consecuencias en la facturaci\u00f3n de la empresa, hasta el punto de ser el hecho diferencial para que se realice o no una compra. Por eso, a la hora de ofrecer uno u otro sistema de pago en tu e-commerce, debes tener en cuenta una serie de aspectos para que no suponga un obst\u00e1culo a la hora de cerrar una venta. El \u00faltimo Estudio m\u00e9todo de pago en e-commerce, elaborado por Palbin, ha revelado cu\u00e1les son los m\u00e9todos de pago m\u00e1s relevantes y utilizados, as\u00ed como su incidencia en la facturaci\u00f3n y su eficacia para finalizar cualquier proceso de compra. \u00bfQu\u00e9 m\u00e9todos de pago hay para e-commerce? En la actualidad, es el m\u00e9todo por excelencia para comprar por internet.<\/p>\n

Es un servicio que la mayor\u00eda de establecimientos de comercio electr\u00f3nico tienen implementado gracias a su sencillez y rapidez. A trav\u00e9s de una pasarela de pagos, el comprador utiliza su n\u00famero de tarjeta de cr\u00e9dito o d\u00e9bito, que navegan cifrados a la tienda donde se ha comprado a trav\u00e9s de un sistema SSL o TLS. La pasarela de pagos, a su vez, contacta con la plataforma del banco del vendedor y le env\u00eda los datos de la tarjeta. En ese momento, la entidad bancaria valida que la informaci\u00f3n sea correcta y autoriza la transacci\u00f3n. En caso de que haya falta de fondos en la cuenta vinculada con la tarjeta o se produzca cualquier error, la transacci\u00f3n no se completa. En la actualidad, este proceso que parece tan complejo se realiza en unos pocos segundos hasta que el banco emite un mensaje aprobando o rechazando la operaci\u00f3n. En la actualidad, hasta el 80% de las tiendas online permiten abonar el precio a trav\u00e9s de una pasarela de pago.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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