↑ Это дата первого появления документации, описывающей архитектуру модели. ↑ Во многих случаях исследователи публикуют или сообщают о нескольких версиях модели, имеющих разные размеры. В этих случаях здесь указывается размер самой большой модели. ↑ Это лицензия весов предварительно обученной модели. Почти во всех случаях сам обучающий код имеет открытый исходный код или может быть легко воспроизведён. ↑ Меньшие модели, включая 66B, общедоступны, а модель 175B доступна по запросу. ↑ Лицензия Facebook и схема распространения ограничивали доступ к утвержденным исследователям, но веса моделей утекли и стали широко доступны. ↑ 1 2 3 4 5 Manning, Christopher D. (2022). «Human Language Understanding & Reasoning». ↑ Carlini, Nicholas; Tramer, Florian; Wallace, Eric; Jagielski, Matthew; Herbert-Voss, Ariel; Lee, Katherine; Roberts, Adam; Brown, Tom B; Song, Dawn; Erlingsson, Ulfar (2021). Extracting Training Data from Large Language Models (PDF). USENIX Security Symposium. Vol. ↑ 1 2 3 Wei, Jason Emergent Abilities of Large Language Models (неопр.).
Ð´Ð°Ð½Ð¸Ñ ÐеждÑнаÑоднÑÑ ÑголовнÑÑ ÑÑибÑналов по бÑвÑей ÐгоÑлавии и Ð Ñанде, междÑнаÑодное Ñголовное пÑаво (ÐУÐ) пÑиобÑеÑÐ°ÐµÑ Ð²Ñе болÑÑее з наÑение. СоÑÑÑдниÑеÑÑво гоÑÑдаÑÑÑв по Ñголовно-пÑавовÑм вопÑоÑам, ÑÑнкÑÐ¸Ñ ÐºÐ¾ÑоÑого з аклÑÑаеÑÑÑ Ð² пÑедоÑвÑаÑении и пÑеÑеÑении наиболее ÑеÑÑез нÑÑ Ð¿ÑеÑÑÑплений, вÑзÑваÑÑÐ¸Ñ Ð¾Ð· абоÑенноÑÑÑ Ð¼ÐµÐ¶Ð´ÑнаÑодного ÑообÑеÑÑва, Ñаз виваеÑÑÑ Ð² двÑÑÑоÑоннем и многоÑÑоÑоннем ÑоÑмаÑÐ°Ñ . Ð ÑоÑеÑании Ñ ÐºÐ»ÑÑевÑми конÑепÑиÑми пÑава междÑнаÑодной без опаÑноÑÑи, междÑнаÑодного гÑманиÑаÑного пÑава и междÑнаÑодного пÑава пÑав Ñеловека, ÑÑÐ¾Ñ ÐºÑÑÑ Ð²ÐºÐ»ÑÑÐ°ÐµÑ Ð² ÑÐµÐ±Ñ Ð»ÐµÐºÑии, ÑеминаÑÑ Ð¸ пÑакÑиÑеÑкие з анÑÑÐ¸Ñ Ð¸ Ð¾Ñ Ð²Ð°ÑÑÐ²Ð°ÐµÑ Ð¾ÑновнÑе вопÑоÑÑ Ð¼ÐµÐ¶Ð´ÑнаÑодного Ñголовного пÑава, Ñо еÑÑÑ ÑÑиÑдикÑиÑ, обÑÑÑ ÑаÑÑÑ. ÐУÐ, пÑеÑÑÑÐ¿Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾ междÑнаÑÐ¾Ð´Ð½Ð¾Ð¼Ñ Ð¿ÑÐ°Ð²Ñ (геноÑид, пÑеÑÑÑÐ¿Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿ÑоÑив ÑеловеÑноÑÑи, военнÑе пÑеÑÑÑÐ¿Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¸ пÑеÑÑÑпление агÑеÑÑии) и оÑÐ½Ð¾Ð²Ñ Ð¼ÐµÐ¶Ð´ÑнаÑодного Ñголовного ÑÑдопÑоиз водÑÑва, вклÑÑÐ°Ñ Ð´ÐµÑÑелÑноÑÑÑ ÐеждÑнаÑодного Ñголовного ÑÑда. Также ÑаÑÑмаÑÑиваеÑÑÑ Ð²Ð½ÐµÐ´Ñение ÐУРв ÑÑÑÐ°Ð½Ð°Ñ Ð¡ ÐРи в оÑделÑнÑÑ ÑÑиÑдикÑиÑÑ Ð¾Ð±Ñего и гÑажданÑкого пÑава. ÐÑÑÑ ÑеÑно ÑвÑзан Ñ Ð¿ÑакÑикой междÑнаÑоднÑÑ Ð¾ÑноÑений и пÑава. LAW5211 ÐÑаво ÐвÑопейÑкого ÑоÑз Ð¦ÐµÐ»Ñ Ð¾ÑÐ²Ð¾ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð¸ÑÑÐ¸Ð¿Ð»Ð¸Ð½Ñ — даÑÑ ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑное пÑедÑÑавление о евÑопейÑком пÑаве, как о ÑамоÑÑоÑÑелÑной пÑавовой ÑиÑÑеме, ÑегÑлиÑÑÑÑей вз
Для народного просвещения ничего не делается; для порядка и безопасности — тоже ничего, дела ведутся равнодушно, во всяком случае непостижимо вяло, и это — единственный результат представительного правления; медлительность делопроизводства не вознаграждается развитием свободы и осмотрительности самоуправления; нет, все основано на личных интересах, о которых все, будь то высокопоставленный или самый низший, думают в первую очередь. Правительство постоянно нуждается в деньгах. Грабители не только не преследуются, но их даже щадят, и к чести низших классов мексиканцев нужно сказать, что при такой плохой полиции и слабом правительстве среди них нечасто встречаются нарушители порядка; если бы это было в России, то в городах происходили бы совершенно иные вещи, чем в Мексике. Теперешний министр финансов, мне кажется Мангино 52, вошел в правительство с января, раньше его преследовала партия Санта-Анпы; Он принадлежит, как и Аламан 53, к сторонникам старых испанцев, следовательно, так сказать, к аристократической партии. Теперь же в правительственной газете слышны также похвалы Аламану, и
при сравнении газет годичной давности с теперешними наталкиваешься на сплошные противоречия в мнениях о ценности одних и тех же личностей.
Ещё около 10 000 находились в незарегистрированных коллективных центрах. С момента прибытия на территорию Сербии многие беженцы получали гражданство или, спустя некоторое время, возвращались в Хорватию и Боснию и Герцеговину. В 2010 году Сербия являлась первой страной в Европе с точки зрения вынужденной миграции и входила в первую пятёрку стран мира с наибольшими проблемами по вопросам беженцев. Система здравоохранения в Сербии организована и управляется тремя основными учреждениями: Министерством здравоохранения, Институтом общественного здравоохранения Сербии «Доктор Милан Йованович Батут» и Военно-медицинской академией. Министерство здравоохранения определяет политику в сфере здравоохранения и принимает стандарты работы службы здравоохранения. Также оно отвечает за систему здравоохранения, медицинское страхование, сохранение и улучшение здоровья граждан, медицинские осмотры, надзор за работой службы здравоохранения и другие задачи в сфере здравоохранения. Институт общественного здравоохранения Сербии «Доктор Милан Йованович Батут» отвечает за медицинскую статистику, эпидемиологию и гигиену. Он осуществляет руководство и координацию сетью муниципальных и региональных центров общественного здравоохранения, а также отвечает за сбор данных о состоянии здоровья граждан и работе медицинских учреждений.
Процесс поиска в хранилище информационно-поисковой системы первичных документов или в базе данных вторичных документов, соответствующих запросу пользователя. 1. Библиотечный, направленный на нахождение первичных документов. 2. Библиографический, направленный на нахождение сведений о документах, представленных в виде библиографических записей. Процесс поиска фактов, соответствующих информационному запросу. К фактографическим данным относятся сведения, извлечённые из документов, как первичных, так и вторичных и получаемые непосредственно из источников их возникновения. 1. Документально-фактографический, заключается в поиске в документах фрагментов текста, содержащих факты. 2. Фактологический (описание фактов), предполагающий создание новых фактографических описаний в процессе поиска путём логической переработки найденной фактографической информации. Информационный поиск — большая междисциплинарная область науки, стоящая на пересечении когнитивной психологии, информатики, информационного дизайна, лингвистики, семиотики, и библиотечного дела. Поиск информации — процесс выявления в массиве информации записей, удовлетворяющих заранее определённому условию поиска или запросу. ИП рассматривает поиск информации в документах, поиск самих документов, извлечение метаданных из документов, поиск текста, изображений, видео и звука в локальных реляционных базах данных, в гипертекстовых базах данных таких, как Интернет и локальные интранет-системы.