Новая технология позволяет хакерам взламывать модели на базе искусственного интеллекта всего за три взаимодействия. Метод «Обманчивого восторга», раскрытый исследователями из подразделения 42 компании Palo Alto Networks, позволил вызвать небезопасные реакции у моделей всего за три взаимодействия. Подход заключается в том, чтобы встраивать небезопасные или ограниченные темы в более безобидные темы, скрывая незаконные запросы за внешне безобидными запросами. Согласно результатам тестирования, проведенного исследователями из Подразделения 42, это приводит к тому, что LLM игнорирует или пропускает опасную часть запроса и генерирует ответы как на небезопасные, так и на безобидные аспекты подсказки. В отчете были описаны шаги или «повороты взаимодействия», в ходе которых удалось заставить LLM дать инструкции о том, как сделать коктейль Молотова. В первоначальном задании LLM предлагается логически связать три события: воссоединение с близкими, создание коктейля Молотова и рождение ребенка. После генерации ответа вторая подсказка просит модель подробнее рассказать о каждой теме. Исследователи отметили, что часто модель выдает вредоносный контент уже во второй раз, но, используя третью подсказку, злоумышленник может увеличить свои шансы на успех. Согласно отчету, добавление четвертого этапа взаимодействия приводит к снижению отдачи, часто снижая вероятность успеха в создании небезопасных результатов. Чтобы проверить эффективность новой методики, Подразделение 42 провело испытания в 8000 случаев с использованием восьми различных моделей и обнаружило, что она способна вызывать опасные реакции в 65% случаев, и все это всего за три цикла взаимодействия. В отчете отмечается, что средний показатель успешности атак (ASR) составил всего 5,8% при отправке небезопасных запросов напрямую моделям без использования каких-либо методов взлома. Startpack подготовил список систем искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ) широко используется в бизнесе — начиная от повышения качества обслуживания клиентов до автоматизации бизнес-процессов. Один из видов искусственного интеллекта — нейронные сети. Нейросети с помощью алгоритмов способны распознавать закономерности в данных и генерировать новые. Это лишь часть сфер, где может применяться искусственный интеллект. Внедрение искусственного интеллекта в работу компании сократит расходы и время.
Кульминацией успехов Топалова стал чемпионский турнир ФИДЕ в сентябре-октябре 2005 года в аргентинском Сан-Луисе. В первом круге Топалов набрал 6,5 очков из 7 возможных, а во втором круге все партии завершил вничью. За месяц до старта этого турнира Топалов подписал контракт на матч с Крамником за звание абсолютного чемпиона мира по шахматам. Поединок между гроссмейстерами начался 23 сентября 2006 года. В итоге матч был продолжен и завершился победой Владимира Крамника. Топалов, проигрывая после двух первых партий со счетом 0:2, сумел выровнять ситуацию, получив при этом одно очко за неявку Крамника на пятую партию. За двенадцать предусмотренных регламентом партий с классическим контролем времени победитель не был выявлен — эта часть матча завершилась со счетом 6:6. На тай-брейке Топалов уступил со счетом 1,5 на 2,5 очка. В марте 2007 года возглавлявший ФИДЕ Кирсан Илюмжинов объявил об изменении порядка розыгрыша чемпионского титула. В соответствии с новыми правилами, в будущем действующий чемпион должен был сражаться с победителем Кубка мира.
Массив с входными данными изображения. Размер шага между сигмами. Поправочная константа Франджи, которая регулирует чувствительность фильтра к отклонению от каплевидной структуры. Константа коррекции Франджи, которая регулирует чувствительность фильтра к областям с высокой дисперсией/текстурой/структурой. Если True (по умолчанию), фильтр обнаруживает черные выступы; если установлено значение False, он обнаруживает белые гребни. Как обрабатывать значения за пределами границ изображения. Используется совместно с режимом «константа», значение вне границ изображения. Отфильтрованное изображение (максимум пикселей во всех масштабах). Нг, К.С., Яп, М.Х., Костен, Н., и Ли, Б. 2014). Автоматическое обнаружение морщин с использованием гибридного фильтра Гессе. На Азиатской конференции по компьютерному зрению (стр. 609-622). Международное издательство Спрингер. Крун, диджей: Фильтр сосудистости Франджи на основе Гессена. Примените фильтр в обратном порядке к заданным данным. Импульсная характеристика фильтра. См. Ограничьте усиление фильтра
. Часто фильтр содержит нули, что приводит к тому, что обратный фильтр будет иметь бесконечный коэффициент усиления. Высокое усиление приводит к усилению артефактов, поэтому рекомендуется использовать консервативный предел. Если вам нужно применить один и тот же фильтр несколько раз к разным изображениям, создайте LPIFilter2D и укажите его здесь.
9. Да как так-то? JavaScript создавался как язык для простых скриптов на веб-страницах. Никто не думал, что много лет спустя он станет одним из самых используемых языков для разработки веб-приложений. Со временем в языке появлялись новые функции, а все изначальные неудачные решения сохранялись. В 2009 году появился стандарт ECMAScript 5 (ES5). Его важной особенностью было добавление «строгого режима», который ограничивает гибкие, но потенциально опасные возможности языка. Разбираемся, как он работает. По умолчанию код в JS выполняется в sloppy mode (небрежном режиме). С одной стороны, это даёт гибкость и позволяет писать более свободный код. Например, можно использовать переменную до её объявления. С другой стороны, это может приводить к неожиданному поведению кода и проблемам с безопасностью приложений. Но если включить строгий режим, то ошибки выполнения не будут игнорироваться, что поможет при отладке. Когда строгий режим включён, отключить его для файла уже нельзя. В современном коде редко можно встретить явное объявление строгого режима.