Analysis: Analysis Of Results

Underpinning all of these are many sound academic researches and theories which form the deeper explanations for how persuasions work. And also in clusters of similar theories. Blame: Seeking to punish others. Body language: Basic non-verbals. Coping Mechanisms: How we handle stress (includes Freudian Defense Mechanisms). Games: The games we play to handle life. Neural Aging: Getting older inside. Brain Articles: On neural stuff. Brain Chemistry: Neurotransmitters and stuff. Brain Function: How it works. Brain dysfunction: How it fails. Parts of the brain: And what they do. What is Critical Theory: A whole bag of stuff that makes you think. Critical theory concepts: Ideas within. Schools of thought in Critical Theory: Lots on different canons. Theorists in Critical Theory: Lots of people who wrote in this area. Initiating: Getting going with research. Design: Structuring what you will be doing. Measurement: Ways of measuring in social research. Sampling: What to do when you can’t access the whole population. Statistics: Basic statistics in research. Analysis: Analysis of results. Conclusions: From your research.

Разрыв между духом и телом, против которого теперь начинают восставать естествоиспытатели, далеко не так силен в сознании южного человека.1 Природа и тело, несмотря ни на какие эксцентрические учения, не получили в глазах его того клейма отвержения, какое поставили на них северные народы. В этом легче было убедить северного человека, окруженного угрюмою, суровою природою, и которого холодная кровь не расположена была протестовать против этой опалы. На юге, где древнее созерцание глубоко сохранилось в горячей крови народов, где природа так дружественна и так очаровательно хороша, опала на тело, воздвигнутая средневековым воззрением, несмотря ни на какие учреждения, осталась без успеха. А как прекрасны здесь женщины! Эти города южной Андалузии — совсем особенный мир. Нет других развлечений, кроме любви, нет других занятий, кроме волокитства (дурное слово, которое не знаю, чем заменить). Днем (но это не идет к Кадису: в нем нет андалузской исключительности) делают siesta (отдых), затворяются от жару по домам, — вечер и ночь посвящены интригам и любви.

Здесь догнали нас ссыльные. Их 25 человек, скованные и привязанные по двое в ряд к толстой веревке, по которой их вообще называют здесь канатными; для присмотру приставлено 10 человек казаков при офицере, которые все без изъятия должны идти пешком; ужаснее этого наказания почти и придумать нельзя: пешком пробираются они через болота, потом выше пояса переходят через холодные реки и босиком тащится по острым каменьям, питаясь сухарями! Жена одного канатного, якутка, беременная и с пятилетним сыном, ехала верхом; она, обливаясь слезами, просила провизию, и Лизанька с большим удовольствием снабдила ее всем нужным и бельем, Без сердечного соболезнования нельзя смотреть на этих несчастных, преданных всевозможным бедствиям. Продолжать ли дневник мой? Желая единственно доставить тебе некоторое понятие о нашем странствовании по Охотской дороге, чувствую, что никогда этого не достигну. Описание мое, конечно, наведет на тебя скуку, подобную той, которую и я в пути довольно часто ощущал; — но ты не можешь разделить с нами труды и опасности, наслажденья отдыха, приятности великолепных зрелищ дикой природы и множества развлечений, бесцветных в описании, а на самом деле услаждающих душу и сердце.

Почему важно проводить независимое оценивание языковых моделей ИИ и какие подводные камни при этом существуют? Обучение LLM происходит на базе огромного набора данных. При этом стоит помнить, что современные реалии характеризуются высокой динамичностью изменений моделей и систем во всех сферах жизни, что порождает риски потери актуальности части информации при работе с LLM. Поэтому при работе с той или иной моделью необходимо понимать, что выданная моделью информация может быть уже неактуальной или неверной. Важно понимать, как отмечает Воронцов К.В. Генеративные модели текста — это не интеллект, а новый языковой интерфейс, использующий все содержимое Интернета, которому характерна избыточность, неточность и противоречивость предоставляемой информации. Также большие языковые модели давно перестали быть точкой притяжения только узкого круга лиц: на данный момент большие языковые модели эффективно используются в различных отраслях, начиная от трансформации бизнес-процессов, организации здравоохранения, работы органов государственной власти, заканчивая подготовкой домашнего задания в школах и вузах. LLM стали продуктом, выйдя за рамки исключительного научного интереса. Поэтому с ростом использования языковых моделей ИИ все большую значимость приобретает всестороннее и независимое оценивание «знаний» языковых моделей.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *