Underpinning all of these are many sound academic researches and theories which form the deeper explanations for how persuasions work. And also in clusters of similar theories. Blame: Seeking to punish others. Body language: Basic non-verbals. Coping Mechanisms: How we handle stress (includes Freudian Defense Mechanisms). Games: The games we play to handle life. Neural Aging: Getting older inside. Brain Articles: On neural stuff. Brain Chemistry: Neurotransmitters and stuff. Brain Function: How it works. Brain dysfunction: How it fails. Parts of the brain: And what they do. What is Critical Theory: A whole bag of stuff that makes you think. Critical theory concepts: Ideas within. Schools of thought in Critical Theory: Lots on different canons. Theorists in Critical Theory: Lots of people who wrote in this area. Initiating: Getting going with research. Design: Structuring what you will be doing. Measurement: Ways of measuring in social research. Sampling: What to do when you can’t access the whole population. Statistics: Basic statistics in research. Analysis: Analysis of results. Conclusions: From your research.

Разрыв между духом и телом, против которого теперь начинают восставать естествоиспытатели, далеко не так силен в сознании южного человека.1 Природа и тело, несмотря ни на какие эксцентрические учения, не получили в глазах его того клейма отвержения, какое поставили на них северные народы. В этом легче было убедить северного человека, окруженного угрюмою, суровою природою, и которого холодная кровь не расположена была протестовать против этой опалы. На юге, где древнее созерцание глубоко сохранилось в горячей крови народов, где природа так дружественна и так очаровательно хороша, опала на тело, воздвигнутая средневековым воззрением, несмотря ни на какие учреждения, осталась без успеха. А как прекрасны здесь женщины! Эти города южной Андалузии — совсем особенный мир. Нет других развлечений, кроме любви, нет других занятий, кроме волокитства (дурное слово, которое не знаю, чем заменить). Днем (но это не идет к Кадису: в нем нет андалузской исключительности) делают siesta (отдых), затворяются от жару по домам, — вечер и ночь посвящены интригам и любви.

Здесь догнали нас ссыльные. Их 25 человек, скованные и привязанные по двое в ряд к толстой веревке, по которой их вообще называют здесь канатными; для присмотру приставлено 10 человек казаков при офицере, которые все без изъятия должны идти пешком; ужаснее этого наказания почти и придумать нельзя: пешком пробираются они через болота, потом выше пояса переходят через холодные реки и босиком тащится по острым каменьям, питаясь сухарями! Жена одного канатного, якутка, беременная и с пятилетним сыном, ехала верхом; она, обливаясь слезами, просила провизию, и Лизанька с большим удовольствием снабдила ее всем нужным и бельем, Без сердечного соболезнования нельзя смотреть на этих несчастных, преданных всевозможным бедствиям. Продолжать ли дневник мой? Желая единственно доставить тебе некоторое понятие о нашем странствовании по Охотской дороге, чувствую, что никогда этого не достигну. Описание мое, конечно, наведет на тебя скуку, подобную той, которую и я в пути довольно часто ощущал; — но ты не можешь разделить с нами труды и опасности, наслажденья отдыха, приятности великолепных зрелищ дикой природы и множества развлечений, бесцветных в описании, а на самом деле услаждающих душу и сердце.

Почему важно проводить независимое оценивание языковых моделей ИИ и какие подводные камни при этом существуют? Обучение LLM происходит на базе огромного набора данных. При этом стоит помнить, что современные реалии характеризуются высокой динамичностью изменений моделей и систем во всех сферах жизни, что порождает риски потери актуальности части информации при работе с LLM. Поэтому при работе с той или иной моделью необходимо понимать, что выданная моделью информация может быть уже неактуальной или неверной. Важно понимать, как отмечает Воронцов К.В. Генеративные модели текста — это не интеллект, а новый языковой интерфейс, использующий все содержимое Интернета, которому характерна избыточность, неточность и противоречивость предоставляемой информации. Также большие языковые модели давно перестали быть точкой притяжения только узкого круга лиц: на данный момент большие языковые модели эффективно используются в различных отраслях, начиная от трансформации бизнес-процессов, организации здравоохранения, работы органов государственной власти, заканчивая подготовкой домашнего задания в школах и вузах. LLM стали продуктом, выйдя за рамки исключительного научного интереса. Поэтому с ростом использования языковых моделей ИИ все большую значимость приобретает всестороннее и независимое оценивание «знаний» языковых моделей.