WhatsApp — программа обмена сообщениями для смартфонов, позволяющая пересылать текстовые сообщения, изображения, видео и аудио. Все новые пользователи WhatsApp регистрируются по своему телефонному номеру. WhatsApp автоматически синхронизирует список контактов с телефонной книгой смартфона. Для передачи сообщений используется интернет-соединение. При использовании сетей Wi-Fi можно бесплатно общаться с родственниками и друзьями со всего мира. Отправляйте и получайте фотографии, видео и голосовые сообщения. Общение в групповых чатах. При выключенном телефоне, WhatsApp хранит сообщения до тех пор, пока они не будут доставлены при следующем запуске программы. Персональные обои, выбор звуков уведомлений. Рассылка сообщений нескольким контактам одновременно. Отправка истории чатов по e-mail. Скачайте бесплатно Вацап на компьютер русскую версию, ссылка на скачивание ведет на официальный сайт WhatsApp. Наш сайт отслеживает все обновления программ для того, чтобы у Вас была последняя версия WhatsApp. WhatsApp работает на компьютерах с Windows и Mac OS, на смартфонах Android, iOS (iPhone, iPad) и Windows Phone. Кроме официальной, отдельной версии WhatsApp для персонального компьютера, можно запустить Ватсап на компьютере при помощи сервиса WhatsApp Web! Можно запустить WhatsApp на компьютере в любом браузере, не скачивая и не устанавливая Вацап на компьютер при помощи Ватсап Веб. 2. Откройте WhatsApp на телефоне, зайдите в Меню и выберите пункт WhatsApp Web. 3. Наведите телефон на экран компьютера и просканируйте QR код. 4. WhatsApp запустится на компьютере в окне браузера со знакомым интерфейсом. Вы будете иметь доступ ко всем вашим контактам, истории сообщений и возможность отправлять сообщения онлайн и получать их с компьютера.
Можно ли считать threading многопоточным? Современное программное обеспечение проектируется так, что его функции и задачи могут выполняться параллельно. Python предоставляет программисту мощный набор инструментов для работы с потоками в библиотеке threading. Многопоточность — это выполнение программы сразу в нескольких потоках, которые выполняют её функции одновременно. Многопоточное программирование можно спутать с мультипроцессорным. На самом деле их концепции очень похожи, но если в первом случае программа работает с потоками, то в другом — с процессами. Разница между потоками и процессами проста: потоки имеют общую память, поэтому изменения в одном потоке видны в других, а процессы используют разные области памяти. На самом деле, если рассмотреть одноядерный процессор, операции из разных потоков не выполняются параллельно. Одно ядро может выполнить только одну операцию в единицу времени, но так как операции выполняются очень быстро, создается ощущение параллельного выполнения, псевдопараллельность. По-настоящему параллельно программы могут работать только на многоядерных процессорах, где каждое ядро может выполнять операции независимо от других. Отличным примером использования многопоточности является программа, где отрисовка графического интерфейса и обработка ввода пользователя управляются разными потоками.
Если бы обе задачи были помещены в один поток, отрисовка интерфейса прерывалась бы каждый раз, когда программа получает ввод от пользователя. Использование двух потоков позволяет сделать выполнение этих функций независимым друг от друга. Однако при выполнении многопоточной программы на одноядерном процессоре, её производительность будет ниже, чем если бы она была написана в один поток. Это происходит потому, что на реализацию и управление потоками тратится дополнительная память. Можно ли считать threading многопоточным? В Python используется GIL (Global Interpreter Lock), который однопоточный. Все потоки, которые создаются с помощью threading будут работать внутри потока GIL. В связи с этим они будут обрабатываться только одним ядром. Ни о какой работе одновременно на нескольких физических ядрах процессора не может быть и речи. А так как threading будет выполняться только на одном ядре процессора, то нету преимущества по скорости, только наоборот — threading замедлит работу. Обрабатывать нажатие кнопки в графическом интерфейсе, например с помощью Tkinter. Если по нажатию кнопки надо производить много действий, которые требуют времени, то эти действия надо выполнять в другом потоке, чтобы графический интерфейс не подвис на это время.
Соответственно кнопки надо блокировать, а как поток завершит вычисления — обратно разблокировать. Если наша программа работает одновременно с несколькими подключенными устройствами. Они могут быть подключены к разным COM-портам. Если мы загружаем файлы из сети и одновременно обрабатываем уже загруженные. Если нам нужно, чтобы наша программа работала на нескольких физических ядрах процессора одновременно, то следует обратить внимание на другой модуль — Multiprocessing. В чём преимущества тогда модуля Threading по сравнению с Multiprocessing? Проще передавать данные из потока в основную программу. Вообще можно даже использовать глобальные переменные. Но при этом надо правильно проектировать программу, чтобы не было ошибок, связанных с «Состоянием гонки», которые мы рассмотрим ниже. Таким образом, если наша программа будет запускаться на одноядерном компьютере или нагрузка на процессор будет не большой, то Threading — оптимальный выбор. Threading — это стандартный модуль, который поставляется вместе с интерпретатором. Работать с потоками можно, создавая экземпляры класса Thread. Чтобы создать отдельный, поток нужно создать экземпляр класса и применить к нему метод start().