Se ha definido la Inteligencia Artificial (IA) de confianza como aquella basada en siete requisitos técnicos que además son sustentados por tres pilares principales a cumplir a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema. Los pilares dicen que la IA debe ser: (i) legal, (ii) ética y (iii) robusta, tanto desde una perspectiva técnica como social. Los siete requisitos son: (1) agencia y supervisión; (2) solidez técnica y seguridad; (3) privacidad y gobernanza de los datos; (4) transparencia; (5) diversidad, no discriminación y equidad; (6) responsabilidad social y medioambiental; (7) rendición de cuentas. Conseguir una IA verdaderamente fiable implica una visión más amplia que abarque la fiabilidad de todos los procesos y actores que forman parte del ciclo de vida del sistema, y considere los aspectos anteriores desde diferentes ópticas. Una visión más holística contempla cuatro ejes esenciales: los principios globales para el uso y desarrollo éticos de los sistemas basados en la IA, una visión filosófica de la ética de la IA, un enfoque de la regulación de la IA basado en el riesgo y los pilares y requisitos mencionados.
IA explicable (XAI). Se han propuesto taxonomías influyentes para la XAI, enfoques neurales-simbólicos y habilitadores para una IA digna de confianza. Motivados por la necesidad de cumplir los requisitos de la IA fiable y la Ley de IA de la UE, los esfuerzos se centran en el desarrollo de herramientas de auditoría. Equidad en la IA. En la búsqueda de una IA digna de confianza, debe garantizarse que los datos que utilizan son imparciales, representativos y protegen adecuadamente la privacidad y la seguridad de las personas. Aprendizaje Federado y privacidad. El aprendizaje federado ha surgido como un enfoque de vanguardia que permite entrenar modelos de aprendizaje automático en dispositivos o servidores descentralizados, sin centralizar los datos brutos. Esta técnica de aprendizaje colaborativo mantiene la privacidad de los datos mediante la localización de la información sensible, al tiempo que se beneficia de la inteligencia colectiva. Robustez y seguridad de la IA. Campo interdisciplinar que se ocupa de prevenir accidentes, usos indebidos u otras consecuencias perjudiciales que podrían derivarse de los sistemas inteligentes. Enfoques de inteligencia computacional para una IA fiable. La Inteligencia Computacional (IC) es la teoría, el diseño, la aplicación y el desarrollo de paradigmas computacionales con motivaciones biológicas y lingüísticas. Tradicionalmente, los tres pilares principales de la IC han sido las redes neuronales, los sistemas difusos y la computación evolutiva. Las tecnologías basadas en la IC son útiles para abordar los requisitos de la IA fiable.
La elección de un método de pago u otro es uno de los aspectos más relevantes en la creación de una tienda online o un establecimiento con comercio electrónico, al mismo nivel que la calidad de un producto o la estética de la propia página web. De hecho, tiene consecuencias en la facturación de la empresa, hasta el punto de ser el hecho diferencial para que se realice o no una compra. Por eso, a la hora de ofrecer uno u otro sistema de pago en tu e-commerce, debes tener en cuenta una serie de aspectos para que no suponga un obstáculo a la hora de cerrar una venta. El último Estudio método de pago en e-commerce, elaborado por Palbin, ha revelado cuáles son los métodos de pago más relevantes y utilizados, así como su incidencia en la facturación y su eficacia para finalizar cualquier proceso de compra. ¿Qué métodos de pago hay para e-commerce? En la actualidad, es el método por excelencia para comprar por internet.
Es un servicio que la mayoría de establecimientos de comercio electrónico tienen implementado gracias a su sencillez y rapidez. A través de una pasarela de pagos, el comprador utiliza su número de tarjeta de crédito o débito, que navegan cifrados a la tienda donde se ha comprado a través de un sistema SSL o TLS. La pasarela de pagos, a su vez, contacta con la plataforma del banco del vendedor y le envía los datos de la tarjeta. En ese momento, la entidad bancaria valida que la información sea correcta y autoriza la transacción. En caso de que haya falta de fondos en la cuenta vinculada con la tarjeta o se produzca cualquier error, la transacción no se completa. En la actualidad, este proceso que parece tan complejo se realiza en unos pocos segundos hasta que el banco emite un mensaje aprobando o rechazando la operación. En la actualidad, hasta el 80% de las tiendas online permiten abonar el precio a través de una pasarela de pago.